도서 상세정보


SPSS/Amos를 활용한 간호-보건 통계분석

저자이지현-노형진 공저

  • 발행일2013-02-28
  • ISBN978-89-304-3215-3(93510)
  • 정가29,000
  • 페이지수532
  • 사이즈국배판

도서 소개

■ 간호학‧보건학의 연구뿐만 아니라 그 밖에 여러 분야의 연구에 있어서도 중요한 것 중의 하나는 연구 성과를 학회나 논문에서 발표하는 것이 아니겠는가?
이때 주의하지 않으면 안 되는 것은 자기의 성과를 어떻게 객관적으로 평가하고 기술할 수 있는가 하는 점일 것이다.
인간에게 있어서 자기를 객관적으로 평가한다고 하는 것은 의외로 대단한 일이 아닐 수 없다. 자신감이 가득찬 사람에게 있어서는, 자기의 연구는 좋게 보일 것이다. 역으로 내성적인 사람에게 있어서는, 자기의 연구는 다른 것에 비해 못하다고 믿어버릴지도 모른다.
그렇다면 그 연구를 객관적으로 평가할 수 있는 방법이 있다면 얼마나 좋겠는가? 그리고 그와 같은 언어가 있다면 또 얼마나 좋겠는가?
그와 같은 연구 성과를 수치로써 객관적으로 평가하기 위한 세계 공통의 언어가 통계분석이다.
이 책에서는 간호학‧보건학에서 자주 쓰이거나 쓰일 수 있는 통계처리에 대해서 알기 쉽게 해설하고 있다. 여러 가지 통계분석의 테크닉을 사용해서 누구나 자기의 연구 성과를 객관적으로 평가할 수 있다.
이 책의 특징은 데이터의 집계와 분석에 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)와 AMOS(Analysis of Moment Structure)라고 하는 통계 소프트웨어를 활용하고 있는 점이다. SPSS와 AMOS를 통계 소프트웨어로 채택한 이유는 설문조사나 실험을 통해서 수집된 데이터의 집계에 도움이 되는 기능에 충실하고 데이터를 통계적으로 분석하는 기법이 풍부하게 갖추어져 있기 때문이다. 또한 SPSS나 AMOS는 세계적으로 보급되어 있는 소프트웨어이며 신뢰성이 높다고 하는 것도 채택한 이유 중의 하나이다.
이 책에서는 설문조사 및 실험 데이터의 집계방법과 데이터 분석을 위한 기본적인 통계적 기법을 다루고 있으며, 특히 다변량 데이터를 통계적으로 분석하기 위한 여러 가지 기법을 다루고 있다.
소위 다변량분석법은 과거의 기록 데이터와 새로 계획적으로 수집한 데이터의 어느 쪽에도 적용가능한 기법이다. 수치로 표시되는 양적 데이터는 말할 것도 없고, 수치로는 표현하기 어려운 질적 데이터도 코드화를 통해서 처리할 수 있는 유연성이 높은 기법이다. 이와 같은 특색에 덧붙여서 PSC의 급속한 보급과 양질의 소프트웨어의 등장에 의해 최근에는 분야를 불문하고 넓은 범위에서 활용되고 있다.
다변량분석을 실천하려면 컴퓨터와 분석을 위한 소프트웨어가 필요하게 된다. 프로그램을 스스로 작성할 수 있는 사람이더라도 다변량분석의 소프트웨어를 자주적으로 개발한다는 것은 상당한 수고가 필요하게 된다. 그러나 다행스럽게도 PC로 작동되는 SPSS나 AMOS와 같은 신뢰성이 높은 통계 패키지가 시판되고 있어 이것들을 이용하면 수집한 데이터를 다변량분석의 기법으로 분석할 수 있게 된다.
이 책에서는 SPSS 20.0 및 AMOS 20.의 초보적인 조작방법에 대해서 필요 최소한의 것밖에 설명하고 있지 않다. SPSS 및 AMOS에 아직 익숙하지 않은 독자는 매뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다. 그러나 이 책에 따라서 공부하다 보면 자기도 모르게 생소하던 SPSS 및 AMOS라는 소프트웨어에 이미 익숙해져 있는 자신을 발견할 것이다.

2013년 1월 저자 씀


ㅣ 차 례 ㅣ

제 1장 데이터의 유형과 입력
1.1 데이터의 행과 열: 1.데이터 편집기 / 2.데이터의 유형
1.2 변수의 이름 붙이기: 1.변수의 이름과 설명 / 2.대화상자나 출력결과의 변수 표시방법
1.3 입력하는 변수값: 1.변수값과 변수값 설명 / 2.변수값 입력 방법
1.4 다중응답의 입력 형식

제 2장 데이터의 크리닝
2.1 부정회답의 처리 / 2.2 이상치나 입력 실수의 발견 / 2.3 부정합의 발견 / 2.4 분석에서 제외해야 할 데이터

제 3장 조사결과의 집계
3.1 단순집계: 1.단수집계의 방법 / 2.복수회답의 단순집계
3.2 크로스 집계: 1.크로스 집계의 방법 / 2.분할표의 종류

제 4장 집계결과의 그래프 표현
4.1 단순집계결과의 그래프화: 1.단일회답의 그래프화 / 2.복수회답의 그래프화 / 3.순위회답의 그래프화
4.2 크로스 집계결과의 그래프화: 1.2×2 분할표의 그래프화 / 2.L×M 분할표의 그래프화

제 5장 데이터의 요약과 시각화
5.1 통계량에 의한 데이터의 요약: 1.기본 통계량에 의한 요약 / 2.도수분포표에 의한 요약 / 3.백분위수에 의한 요약
5.2 그래프에 의한 데이터의 시각화: 1.히스토그램 / 2.히스토그램의 수정 / 3.분석 도구를 이용한 히스토그램

제 6장 평균에 관한 분석
6.1 단일표본 T검정: 1.모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 / 2.모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정
6.2 독립표본 T검정: 1.두 모평균의 차에 관한 검정 / 2.두 모평균의 차에 관한 추정 / 3.독립표본 T검정의 실시
6.3 대응표본 T검정
1.대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 / 2.대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 / 3.대응표본 T검정의 실시

제 7장 분할표에 관한 분석
7.1 2×2 분할표의 검정: 1.x²검정 / 2.직접확률검정 / 3.맥네마의 검정
7.2 m×n 분할표의 검정: x²검정 / 2.잔차의 분석

제 8장 상관분석
8.1 상관관계의 파악: 1.상관계수와 산점도에 의한 파악 / 2.상관분석의 실제
8.2 편상관계수의 산출: 1.편상관계수의 산출 / 2.편상관계수의 산출
8.3 범주별 상관계수의 산출: 1.파일의 분할 / 2.남녀별 상관계수의 산출
8.4 부분 데이터만의 상관계수

제 9장 분산분석 및 다중비교
9.1 일원 분산분석
9.2 이원 분산분석: 1.반복 없는 이원 분산분석 / 2.반복 있는 이원 분산분석
9.3 다변량 분산분석

제10장 회귀분석
10.1 회귀분석의 기초지식: 1.회귀분석의 개요 / 2.회귀분석과 SPSS
10.2 단회귀분석: 1.단회귀분석의 실례 / 2.SPSS의 활용
10.3 중회귀분석: 1.중회귀분석의 실례 / 2.SPSS의 활용
10.4 더미변수를 포함한 중회귀분석: 1.더미변수 / 2.SPSS의 활용
10.5 중회귀분석의 제문제: 1.설명변수의 선택 / 2.다중공선성
10.6 회귀진단: 1.잔차와 회귀계수의 관찰 / 2.Excel의 활용

제11장 로지스틱 회귀분석
11.1 로지스틱 회귀분석의 기초지식: 1.로지스틱 회귀분석의 개요 / 2.로지스틱 회귀분석의 추정과 검정
11.2 SPSS에 의한 이분형 로지스틱 회귀분석
11.3 SPSS에 의한 다항 로지스틱 회귀분석

제12장 주성분분석
12.1 주성분분석의 기초지식: 1.주성분분석의 개요 / 2.고유치와 고유벡터
12.2 주성분분석의 시각적 표현
12.3 분산공분산행렬에 의한 주성분분석
12.4 주성분점수: 1.주성분점수를 구하는 방법 / 2.주성분점수에 의한 순위 매김
12.5 상관행렬에 의한 주성분분석: 1.상관행렬에 의한 주성분분석의 절차 / 2.상관행렬에 의한 주성분점수를 구하는 방법
12.6 중회귀분석과 주성분분석의 차이
12.7 주성분의 회전
12.8 주성분분석의 실제

제13장 요인분석
13.1 요인분석의 기초지식 / 13.2 요인분석의 시각적 표현 / 13.3 상관계수 / 13.4 공통요인을 구하는 방법-주축 요인추출법 / 13.5 요인의 회전 / 13.6 요인점수 / 13.7 최대우도법에 의한 요인분석 / 13.8 요인분석과 주성분분석의 차이

제14장 결측값의 처리: 14.1 앙케트 조사와 결측값 / 14.2 추가처리 기능

제15장 구조방정식모형의 개요
15.1 경로분석의 기초지식: 1.경로분석의 개요 / 2.Amos
15.2 경로분석의 실제
15.3 구조방정식모형분석의 기초지식
15.4 구조방정식모형분석의 실제

제16장 다모집단의 동시분석: 16.1 다모집단 동시분석의 기초지식 / 16.2 다모집단 동시분석의 실제

제17장 수정 모델의 개발
17.1 구조방정식모형분석의 연구 모델 구축 / 17.2 오차 분산의 제한을 통한 모델 수정 / 17.3 공분산의 설정을 통한 모델 수정 / 17.4 모델의 비교

제18장 수정지표와 Wald 검정
18.1 서론
18.2 실증적 분석
18.3 모델의 수정: 1.수정지표 / 2.Wald 검정
18.4 고찰

저자 소개

■ 이 지 현

경희대학교 간호대학 졸업(간호학 학사), 서울대학교 보건대학원 졸업(보건학 석사), 경희대학교 대학원 졸업(간호학 박사)
경희대학교 경희의료원 간호부(간호사), 복음간호전문대학 부교수, 복음간호전문대학 교수, 고신대학교 간호대학 간호학과 부교수
현재) 고신대학교 간호대학 간호학과 교수, 지역사회간호학, 역학과 건강증진, 보건통계
한국보건사회학회 편집위원, 지역사회간호학회 심사위원, 한국학교보건학회 심사위원, 한국직업건강간호학회 심사위원

< 주요 저서 >
지역사회간호학, 공저(수문사) / 학교보건, 공저(수문사) / 보건교육, 공저(수문사) / 보건교육학, 공저(수문사) / 노인건강증진, 공저(현문사) / 노인간호학 총론, 공저(현문사) / 심장병과 유형A행태 고치기, 공저(한올아카데미)

e-mail address: jihyunlee@kosin.ac.kr

■ 노 형 진

서울대학교 공과대학 졸업(공학사), 고려대학교 대학원 수료(경영학박사), 일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)
일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원, 일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수, 러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수
중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수, 국방과학연구소 연구원 역임
현재) 경기대학교 경상대학 경영학과 교수 / 전공, 품질경영‧기술경영‧다변량분석(조사방법 및 통계분석)
중소기업청 Single-PPM 심의위원, 대한상공회의소 심사위원‧지도위원, 한국제안활동협회 회장, Single-PPM 품질경영연구회 회장

< 주요저서 >
EXCEL을 활용한 유형별 데이터 통계분석(학현사), EXCEL을 활용한 앙케트 조사 및 분석(학현사), SPSS를 활용한 조사방법 및 통계분석(학현사), SPSS를 활용한 정성적 데이터의 통계분석(학현사), SPSS/Excel을 활용한 알기쉬운 시계열분석(학현사), EXCEL에 의한 경영과학(한올출판사), SPSS에 의한 다변량분석 기초에서 응용까지(한올출판사), Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천(한올출판사)

e-mail address: hjno@kyonggi.ac.kr